工作职责：

-负责安全风控领域数据挖掘，综合应用机器学习、数据挖掘、NLP、大语言模型等技术解决各类反欺诈风控问题
-挖掘设备风险特征，构建设备画像标签体系，应用于风控场景和业务场景
-持续迭代风控反作弊策略模型，负责风控智能体及大模型相关应用的设计与落地，为集团业务保驾护航
-跟进大模型领域前沿技术，探索其在风控场景中的应用可行性，持续推动风控算法体系建设与技术创新

任职资格：

-具备以下一个或多个领域的理论背景和项目经验：数据挖掘/图挖掘/机器学习/深度学习/自然语言处理/大模型
-具备业务风控领域实战经验，深刻理解黑灰产的攻击链路、作弊手法和商业模式
-熟悉大模型相关技术栈，有大模型在风控项目中的实际应用落地经验
-较好的业务理解能力、逻辑思维能力和建模能力，对数据敏感，能够快速准确地将业务问题转换为机器学习问题