工作职责：

-深入科研和产业场景，将复杂需求转化为可求解、可执行、可验证的优化任务
-构建 Agent 可调用的数据接口、求解器、仿真器、checker 和自动评测环境
-结合 Agent、MIP/CP/SAT 和启发式算法，完成优化原型及 PoC
-推动 Agent 自主完成问题分析、模型构建、算法生成、代码执行和结果迭代
-建立以可行性、解质量、运行效率、稳定性和业务 KPI 为核心的验证闭环
-将真实场景中的失败案例和有效策略沉淀为可复用的 Agent skill 与优化组件

任职资格：

-计算机、人工智能、运筹优化、应用数学、工业工程等相关专业在读
-熟练使用 Python，能够独立完成数据处理、算法实现和工具集成
-熟悉 LLM Agent、数学规划、约束规划或启发式算法中的至少一个方向
-能够识别实际问题中的决策变量、硬约束、软约束和优化目标
-具备较强的问题抽象、工程落地和沟通协作能力
-重视结果的可执行性、可验证性和真实业务价值