工作职责：

-负责数字人核心业务数据体系建设与迭代，搭建并维护数据仓库、大数据处理核心模块，输出标准化数据报表，依托大数据能力支撑产品迭代、业务复盘与精细化运营决策，高效解决业务数据痛点问题
-深度梳理数字人全链路业务逻辑，拆解业务数据维度，沉淀通用、可复用的数据特征体系，为数字人产品力提升、场景化落地提供标准化数据底座
-主导BI数据指标体系的搭建、迭代与落地，覆盖产品、运营、商业化等核心业务场景；搭建完善的数据质量监控机制，实时跟进数据异常、完成溯源分析，保障各类数据准时、精准、稳定产出
-承接日常业务数据分析需求，通过多维数据拆解、复盘分析，输出可落地的数据分析结论，为业务策略调整、产品优化、增长决策提供核心数据支撑
-结合AI数据分析、数据挖掘技术，深度挖掘数字人产品的用户价值、场景潜力与迭代需求，依托数据创新驱动产品优化升级，探索大模型+数字人数据应用新场景，以技术创新赋能产品长效增长

任职资格：

-本科及以上学历，计算机、统计学、大数据、人工智能等相关专业，基础功底扎实
-具备2年及以上大数据开发实战经验，精通Hive、Spark等主流大数据计算框架，熟练掌握大数据仓库建模、数据清洗、分层建设等核心能力
-熟悉Linux操作环境，熟练运用Python、Shell等脚本语言进行数据开发与自动化处理；具备良好的数据结构与算法基础，能够高效解决各类数据研发问题
-掌握主流机器学习算法原理与应用场景，了解大模型落地应用逻辑；有大模型数据处理、AI数据自闭环研发、数字人/AI产品/海外云平台数据研发经验者优先
-具备极强的数据敏感度、逻辑思维能力与问题拆解能力，能够快速吃透复杂数字人业务场景，精准捕捉核心数据问题，通过数据洞察驱动业务优化
-具备良好的跨团队沟通协作能力、主动推进意识与高效的执行力，乐于团队共建、主动复盘优化
-热爱数据研发工作，热衷于从海量数据中挖掘业务洞察、发现创新机会，对AI数字人前沿赛道抱有强烈的探索欲与成长意愿