工作职责：

-设计与训练自动驾驶场景的生成式视频/多模态世界模型，预测未来图像帧及多模态传感器状态
-设计与优化基于 3D Gaussian Splatting（3DGS）/ NeRF 的大规模动态场景表示与重建算法
-将 3D 表达与生成技术结合，构建具备物理一致性的世界模型架构
-设计具备行为建模（behavior modeling）与交通场景生成（scenario generation）能力的世界模型，能够刻画多智能体交互与环境动态
-实现闭环训练系统，让模型通过反馈与模拟持续迭代优化预测能力
-结合业务场景（回放型仿真，长尾场景泛化，生成式虚拟路测等），完成算法研发与应用落地
-提升闭环仿真各系统模块运行效率，减少云端部署和运行成本

任职资格：

-自动化、计算机科学、电子工程、计算机等相关专业硕士及以上学历
-在生成式视频模型或世界模型架构方面具备深入经验
-在时空建模、3D 场景理解或神经仿真（Neural Simulation）方面有扎实研究背景
-熟练掌握 PyTorch等常用框架，有大规模分布式训练经验