工作职责：

-参与 Prompt 设计、迭代与评估，研究上下文管理策略（长文本压缩、记忆机制、RAG 等），提升模型输出质量
-将 Prompt 工程成果工程化，建立可复用模块和测试评估体系
-参与训练/推理数据的采集、清洗、标注流水线建设，保障数据质量
-协助设计和优化模型训练架构，包括分布式训练、混合精度、显存优化等
-参与模型微调实验（SFT、RLHF、LoRA 等），分析训练过程并沉淀工程实践
-跟踪业界前沿进展，评估 Chain-of-Thought、Function Calling、多模态等技术的引入价值

任职资格：

-在读本科/硕士，计算机、人工智能、数学或相关专业
-Python 编程能力扎实，熟悉 PyTorch，了解 Transformer 等主流模型架构基本原理
-有主流大模型 API（OpenAI、Claude、Gemini 等）实际使用经验
-了解 RAG、向量数据库、Embedding 等基础概念
-有大数据处理经验，熟悉 Pandas、Spark 或类似工具
-具备基本 Linux 操作能力，熟悉 Git 工作流
-加分项：有模型训练/微调实战经验；熟悉 LangChain、LlamaIndex、DeepSpeed、vLLM 等工具；有开源项目或竞赛经验