工作职责：

致力于打造业界领先的医疗大模型对话系统。通过持续的技术创新和优化，成功构建了一套完整的医疗智能对话解决方案
1、数据合成：负责领域知识和训练数据的构建与维护，利用数据飞轮机制不断优化数据质量和丰富度，提升模型性能和应用效果；
2、大模型训练：针对业务需求进行大模型的继续训练（CT）、有监督微调（SFT）和强化学习（RL），以及多模态模型训练，实现模型在垂直领域的深度适配，与业务专家合作，构建和优化结构化的提示词系统，利用COT等先进技术增强大模型的推理能力，高效、精准解决实际问题；
3、工具调度和RAG：开发和优化Query理解、Deep Research等技术，提升RAG的效果；实现大模型与工具和知识库的深度融合，基于领先的智能体框架，运用并增强大模型的推理、对话和反思能力，解决复杂业务问题；
4、大模型评测：制定和实施全方位的大模型评估方案，结合人工评估和自动化评估手段，建立完整的评测体系，确保模型性能的可靠性和稳定性；
5、应用落地：深入理解业务痛点，定义问题解决方案，设定任务标准和目标，通过持续的技术创新和优化，实现最佳的业务效果和用户体验。

任职资格：

1、硕士及以上学历，计算机相关专业优先；
2、具有扎实的编程功底，至少精通一门主流编程语言（C++/Java/Go/Python等），具备良好的工程实践能力；
3、在大模型训练、智能体、提示词工程、信息检索、数据集构建、数据挖掘、大模型评测等领域实践经验者优先
4、有高水平论文发表经历者优先，包括但不限于ACL、EMNLP、COLING、WWW、AAAI等；
5、实践动手能力强，有ACMICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等高水平比赛获奖经历者优先
6、有好奇心，对新技术有热情，善于团队协作，具备创新精神和抗压能力。