工作职责：

-负责自动驾驶大模型在 NVIDIA GPU 上的推理算子研发与极致加速
-设计与优化支持千卡级别的分布式训练框架，提升集群整体的训练吞吐量与稳定性
-针对大模型结构进行显存优化、算子融合（Kernel Fusion）及通信性能（如 NCCL）调优
-追踪业界最新的 AI Infra 技术（如 Triton、vLLM、Megatron），并推动其在团队业务中的落地部署

任职资格：

-计算机体系结构、高性能计算等相关专业，精通 C/C++ 与 CUDA 编程
-深入理解底层硬件架构，熟悉并行计算、分布式系统原理或深度学习编译器（如 TVM/TensorRT）
-有深度学习框架底层开发经验，或向核心开源社区（如 PyTorch, Triton）贡献过代码者优先