工作职责：

课题：一见视觉智能体（AI Watchman）-构建通用视觉Agent，接管传统监控软件，打造数字AI值守员
-多模态大模型产业应用研究： 探索 VLM 在少样本工业场景下的视觉理解与逻辑推理能力，研究基于 Scaling Law 的数据自动清洗与自动化标注技术
-具身智能感知与决策系统： 研究边缘侧的高效感知与执行策略，构建能够理解复杂环境、操作物理/虚拟设备并进行自主决策的智能体 Runtime
-自主进化 Agentic MLOps 闭环： 参与设计并实现全栈调试的 Skill 池。负责挂载语义诊断、逻辑参数调优、提示词自动变异与网络模型重设等核心能力，实现完整MLOps 工作流闭环

任职资格：

-热爱技术，追求极致，对多模态大模型、强化学习及Multi-agent等有强烈的好奇心与探索欲
-具备扎实的算法实现能力，熟练掌握 Python/C++ 及 PyTorch/PaddlePaddle 等主流深度学习框架
-具有极强的工程落地意识，致力于解决真实物理世界中的长尾难题，不满足于单纯的 Demo 演示
-（加分项）在 CVPR/ICCV/NeurIPS/ICLR 等顶级会议发表过论文，或熟悉 Robot Learning / RLHF 相关前沿技术