工作职责：

1. 前沿研究：聚焦多模态理解大模型方向，包括高效微调、跨模态对齐、幻觉抑制、数据治理与部署优化等关键技术攻关。
2. 应用落地：参与算法在内容判别场景的效果验证与调优，提升模型效率（推理速度/资源消耗）与准确性（任务指标）。
3. 技术洞察：系统跟踪顶会论文（如CVPR/ICCV/ACL），提炼技术演进路径，输出可复用的创新方案。
4. 团队赋能：定期参与技术分享与代码评审，推动团队知识共享与工程化能力提升。

任职资格：

1. 多模态理解或人工智能相关领域硕士/博士在读（博士优先），2027年及之后毕业，实习3个月以上者优先。
2. 热衷于多模态理解（图像/视频/文本跨模态任务）、生成式大模型方向，有相关项目经验者优先。
3. 具备优秀的编程和工程能力，熟悉PyTorch、AI Coding等。
4. 良好的学习能力和团队合作精神。