工作职责：

-参与百度云数据库智能驾驶舱（DBSC）核心能力研发，建设面向云数据库的智能诊断与自动化运维系统
-参与主流数据库审计日志与监控指标采集模块的设计与实现，包括慢日志解析、错误日志分析、性能指标统一建模与高并发采集 Agent 开发
-参与数据库性能问题的自动化诊断能力建设，包括慢查询聚类分析、死锁检测、事务阻塞链分析、大事务识别与风险评估
-参与数据库根因分析（Root Cause Analysis）与异常检测能力的工程实现与性能优化
-参与高并发后端诊断服务与指标处理链路的设计与优化，保障在大规模实例场景下的稳定运行

任职资格：

-熟悉 Go 语言开发，理解 goroutine、channel、context 机制及并发编程模型，具备良好的工程代码规范与性能优化意识
-熟悉 MySQL、PostgreSQL、Redis、MongoDB 等常见数据库中至少两种的基本原理与使用方式，并理解其核心机制
-理解数据库事务与隔离级别、锁机制（行锁 / 表锁 / MVCC）、索引结构（如 B+Tree）、查询优化器与执行计划生成过程
-熟悉数据库常见性能问题的成因与诊断方法，包括慢查询（无索引、回表、排序、临时表等）、死锁与锁等待、连接数耗尽、大事务导致的资源占用与主从延迟等问题
-理解数据库日志机制与复制原理（如 binlog / WAL），能够基于日志或监控指标进行问题定位
-有慢日志分析、执行计划调优、数据库监控系统或指标采集系统开发经验者优先，能够从指标、日志与执行计划多维度进行综合诊断
-具备分布式系统基础知识，理解一致性、容错与高可用机制，有高并发服务或 Agent 系统开发经验者优先