工作职责：

-负责飞桨深度学习平台（ PaddlePaddle）核心框架研发，支撑文心大模型训推技术迭代；
-构建全球领先的AI异构计算加速引擎和加速平台，建立软硬件一体全国产化解决方案；
-负责飞桨深度学习框架底层调度优化、高性能算子开发和软硬件适配前沿技术探索；
-负责面向CPU/GPU/ASIC等多元化计算架构的通用编译系统开发、编译优化等前沿技术突破；
-负责异构高性能计算平台的设计、研发，高性能计算库、通信库开发与优化；
-负责飞桨深度学习框架核心架构升级和框架体验优化，提升框架生态兼容能力。

任职资格：

-热爱编程和深度学习框架架构技术，精通C++/Python，具备快速学习能力；
-具有独立开发能力，对AI算法和主流框架有丰富的应用和二次开发经验；
-精通GPU/ARM/MIPS/DSP等任意异构计算平台；
-精通计算机体系结构，有汇编级别开发经验；
-有探索精神和出色的团队协作及沟通能力；
具有以下条件者优先：
-精通PaddlePaddle、Pytorch、TensorFlow等开源框架，做过源码级优化移植等工作；
-对分布式计算有深入理解，特别是通信策略在AI计算中的应用；
-熟练使用Cublas、Cudnn、MIopen、OpenBlas、MKL、Eigen等主流计算库；
-精通CUDA、OpenCL和ARM-GPU等开发，有过并行计算优化协同开发经验；
-熟悉AI training通信过程，熟悉MPI、NCCL、RDMA、GPU Direct等通信技术；
-精通常用硬件平台性能分析工具链，如CodeXL\NVVP\GPA等；
-精通LLVM、SVM等编译优化原理和具备相关实践经验；
-有Linux内核相关开发和优化经验。