工作职责:

-参与商业广告场景下的生成式排序模型的研发，探索Transformer及生成式推荐技术在CTR/CVR/GMV预估中的应用
-研究用户行为序列与离散特征的统一表征方案，完成长序列、语义化、多模态等技术在跨业务场景下的模型能力迁移
-跟踪推荐系统、生成式AI及大模型领域的前沿学术论文，负责相关模型算法的评估与落地，推动模型在线效果的提升
-高效协同产品、运营、策略、工程等跨部门组织及团队，以模型技术解决实际的业务痛点问题，推动商业平台可持续发展

任职要求:

-2027或2028届计算机、人工智能、数学等相关专业在校硕士或博士生
-精通Python编程语言，拥有扎实的机器学习基础，熟悉PyTorch/TensorFlow等常用深度学习框架
-具备良好的逻辑思维能力，善于在复杂场景中抽象问题本质，能从海量数据中发现有价值的规律
-拥有较强的自主学习意愿，具备独立分析和解决问题的能力，对技术难题等挑战充满激情
-拥有团队合作精神，具备清晰的沟通表达能力，有较强的owner意识，具备一定的抗压能力