工作职责:

-负责大语言模型相关算法研发，包括预训练、指令微调、偏好对齐、强化学习、模型评测与效果优化等方向
-参与大模型在实际业务场景中的落地，包括智能问答、内容生成、代码生成、Agent、搜索增强、语音/多模态理解等应用
-负责高质量训练数据的构建与治理，包括数据清洗、数据合成、数据筛选、标注规范设计及数据效果分析
-跟进业界前沿技术进展，探索并落地 SFT、DPO、RLHF/RLAIF、MoE、RAG、长上下文、多 Agent、工具调用等关键技术
-建设模型训练、评测、推理优化及实验分析流程，提升模型研发效率和工程落地质量
-与产品、工程、业务团队紧密合作，推动大模型能力在核心业务场景中形成可量化收益

任职要求:

-计算机、人工智能、电子信息、自动化、数学等相关专业本科及以上学历，硕士、博士优先
-熟悉深度学习和自然语言处理基础，了解 Transformer、Attention、LLM 训练与推理机制
-熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch、Transformers、DeepSpeed、Megatron-LM、vLLM 等一种或多种训练/推理框架
-具备较强的算法分析和实验能力，能够独立定位模型效果问题，并通过数据、模型、训练策略等手段持续优化
-熟悉大模型数据构建、指令微调、偏好对齐、模型评测、RAG、Agent 等方向之一或多个方向
-具备良好的工程能力和代码质量意识，能够将算法方案稳定落地到业务系统中
-具备良好的沟通协作能力、学习能力和问题推动能力，能够在复杂业务场景中主动定义问题并解决问题