工作职责:

-参与具身大模型（如 VLA、World Model 等）的训练与优化，包括预训练、微调及实验评估，协助提升模型效果与泛化能力
-参与具身大模型相关的模型推理优化，包括蒸馏、量化等技术的实践与加速方案探索
-参与具身场景相关技术研发，包括数据合成与处理、训练框架适配等
-参与具身大模型训推中的性能分析与工程优化，协助定位并解决资源瓶颈，提升训推效率与稳定性

任职要求:

-本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、机器人等相关专业
-具备机器学习或深度学习基础，了解 Transformer 等主流模型结构
-熟悉 PyTorch 等深度学习框架，具备基本的模型训练与实验经验
-有多模态模型相关项目或研究经验者优先
-对具身智能、大模型方向有浓厚兴趣，有较强的学习能力与科研探索精神