工作职责:

-严格执行既定评估标准，对大模型文本/对话进行多维度质量评估与标注（准确性、完整性、逻辑性、表达与格式等）
-输出准确打分与清晰可复核的评分说明，能定位问题点并给出依据
-归纳共性问题与典型案例，沉淀问题库/样例库，支撑模型迭代优化
-参与复评与校准，保证评估口径一致性与数据稳定性
-及时反馈疑难样本与规则边界问题，推动标准持续完善
-数据处理：使用 Python/SQL 等进行数据清洗、抽样、去重、聚合、统计分析，生成评估用数据集与分析报表

任职要求:

-本科及以上在读（计算机/数学/统计等相关专业优先）
-学习能力强、逻辑严密，能稳定执行复杂标准并保持一致性
-责任心强、细致耐心、可长期稳定投入，结果导向
-具备良好的沟通与协作能力，能对问题进行结构化表达
- 至少具备一种编程语言
-加分项：
-有 AI/大模型评估、数据标注、数据治理相关经验
-熟悉常见数据处理工具/流程（Pandas、Notebook、ETL、可视化、简单统计）
-了解基础 LLM 概念（prompt、SFT、评测、RAG、对齐等）