工作职责:

-基于百度地图海量时空数据，参与轨迹、OD、POI/AOI、路网等多源数据的建模、挖掘和分析
-参与时空大模型、城市计算、地图智能等方向的算法探索，包括时空表征学习、大模型Agent等任务
-探索大模型、Agent、RAG、多模态模型等技术在地图数据理解、空间认知、行业知识问答中的应用
-跟踪GeoAI、时空基础模型、图神经网络等方向的前沿进展，参与模型复现、技术文档和相关材料撰写

任职要求:

-北京高校在读硕士或博士优先，计算机、人工智能、数据科学、城市计算等相关专业优先
-熟练掌握Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，有较好的算法实现、实验设计能力
-了解机器学习、深度学习、时序预测、图神经网络、Transformer、多模态学习等方向中的一种或多种
-对时空数据有兴趣，了解轨迹数据、OD、POI/AOI、路网、空间索引、空间统计等概念者优先
-对大模型、Agent、RAG、Vibe Coding等AI 生产力工具有了解或实践经验者加分