工作职责:

- 基于大模型技术（如Prompt工程、RAG、Few-Shot Learning、SFT），研发智能广告投放策略，包括广告预算动态分配、实时投放优化、投放效果预测、投放数据分析等；
- 设计并实现大模型驱动的广告物料生成与适配方案，提升广告投放效率、内容-用户意图的匹配效率；
- 构建实时反馈机制，通过用户行为数据动态调整投放策略，提升广告转化率（CVR）与点击率（CTR）；
- 分析广告投放全链路数据（曝光、点击、转化），构建效果归因模型，量化策略对业务指标的贡献；
- 设计并实施A/B测试实验，验证大模型技术与传统算法的效果差异，输出可复用的技术方案。

任职要求:

- 硕士或优秀本科生，计算机科学、人工智能、数学/统计等相关专业优先；
- 熟悉机器学习、深度学习基础理论，有生成式大模型（如GPT、Diffusion Model）研究或实践经验者加分；
- 熟练掌握Python/Java/C++至少一门语言，熟悉TensorFlow/PyTorch等框架；
- 具备扎实的数据结构与算法基础，熟悉分布式系统设计（如Kafka、Redis）；
- 有大数据处理经验（Hadoop/Spark/Flink），熟悉SQL/NoSQL数据库；