工作职责:

-大模型前沿竞品与技术趋势调研： 持续追踪国内外主流大模型的功能演进及开源社区的最新项目。定期产出深度竞品分析报告，并结合公司业务场景，输出技术可行性评估及Demo原型，为产品路线图提供决策依据
-端到端AI服务产品和方案的设计： 深入垂直行业场景，利用Prompt、RAG及工作流编排工具，设计并完成高复杂度Agent的逻辑构建
-高质量产品文档与赋能材料产出： 负责编写高质量的产品需求文档（PRD），为销售、交付团队或外部客户提供技术方案分享及产品使用培训
-服务产品运营与效果闭环优化：负责服务产品的全生命周期运营，建立“产品建设-用户反馈-服务优化”的运营闭环机制，可以提炼行业标杆案例，撰写产品应用白皮书或最佳实践手册，提升用户对AI服务的粘性与活跃度

任职要求:

-计算机、人工智能、数学、统计学、信息管理等相关专业，拥有跨学科背景（如：计算机+金融/语言学）或在校期间有深度参与AI相关实验室项目者优先
-原理理解： 熟悉Transformer架构，对大模型预训练、SFT、RLHF等原理有基本认知；深入理解RAG架构及向量数据库的使用逻辑
-动手能力： 熟练使用Python进行数据处理，能调用LLM API进行功能实现；精通Prompt Engineering技巧（如CoT、Few-shot等）
-产品思维： 具备优秀的用户需求洞察力，能够将模糊的业务需求拆解为清晰的技术逻辑路径
-逻辑沟通： 具备极强的逻辑思考能力与抗压能力，能够与研发工程师深度沟通技术细节，也能面对客户进行专业的方案演示
-问题解决：具备良好的学习能力、团队合作精神和沟通能力。热爱创新，对人工智能领域有浓厚的兴趣和探索精神。具备较强的分析问题和解决问题的能力，能够独立或协作完成复杂任务