工作职责:

1. 负责多模态大模型中全模态数据（文本、图像、音频、视频等）的采集、处理、采样、配比等全流程数据管线的建设，以及相关的模型结构设计、效果优化，构建适合医疗健康领域的多模态大模型。
2. 研究并实现跨模态信息融合的算法和技术，提升模型在健康内容/服务等场景中的理解和生成能力，包括但不限于文生图、文生视频、图生视频等前沿AIGC技术的探索和研发。
3. 跟踪多模态深度学习的最新研究进展，探索和落地前沿技术（如预训练、自监督学习、小样本学习等）。
4. 与产品和工程团队紧密合作，推动多模态技术在搜索、推荐、AIGC等领域的全链路落地应用。
5. 分析和解决在多模态数据处理过程中遇到的技术难题，持续提升模型的智能化水平和商业价值。

任职要求:

1. 计算机科学、人工智能、电子工程、数学等相关专业统招博士及以上学历
2. 熟悉深度学习理论和算法，尤其是在多模态模型领域有研究或项目经验。
3. 具备图像处理、自然语言处理、语音识别等至少一个领域的实践经验，熟悉主流模型。
5. 具有良好的数理基础和研究型工作经验，能够独立分析和解决技术问题。
6. 具备优秀的团队合作精神和沟通能力，保持对新事物的好奇心，有强烈的责任心和自驱能力。
7. 发表过高水平会议、期刊论文或在ACM、Kaggle等竞赛中取得优异成绩者优先。