工作职责:

-参与亿级规模自动驾驶数据的清洗、挖掘与自监督预训练工作
-研发与优化基于 Transformer/ViT 的视觉基础模型，提升模型在复杂场景下的泛化能力
-探索多模态大模型（VLM/LLM）在自动驾驶场景中的端到端理解、推理与应用
-配合工程团队，完成大模型的量化压缩与车端/云端部署验证

任职要求:

-计算机、人工智能相关专业，熟练掌握 Python/C++ 及 PyTorch 等主流深度学习框架
-深入理解 CLIP, MAE, ViT 等经典大模型架构，有扎实的复现或改进经验
-具备大规模算力集群（分布式训练）使用经验，或在 CVPR/ICCV/ECCV 等顶会发表过相关论文者优先