工作职责:

-IP画像与特征工程： 负责IP情报库的多维度特征建设。从海量日志、网络测绘及开源数据中清洗、提取IP的行为特征（如代理、扫描、僵尸网络等），构建高质量的IP画像标签体系
-智能分析Agent开发： 基于大语言模型（LLM）与RAG（检索增强生成）技术，参与IP情报专属Agent的设计与开发。实现通过自然语言交互，帮助用户快速完成IP风险研判、IP特征聚集性分析
-推荐与广告赋能： 探索IP属性在推荐系统中的价值。利用IP的地理位置（LBS）和场景属性，辅助构建用户粗粒度画像，优化用户冷启动推荐效果及广告定投策略
-风控安全落地： 结合业务场景，基于IP情报识别黑灰产。挖掘“团伙作案”特征（如注册机、薅羊毛、撞库），构建基于IP的实时风控系统，直接服务于业务反欺诈

任职要求:

-专业基础： 计算机、数学、统计学等相关专业，本科及以上学历
-代码能力： 熟练使用 Python 及 SQL，熟悉 Spark、Hadoop等大数据处理组件
-AI 与前沿技术：擅长使用AI工具进行业务开发，熟悉或实践过 LangChain/LLM 开发，对 Agent 落地有实操经验者优先
-业务敏感度： 对数据背后的业务价值敏感，对网络安全/黑产对抗（如反爬、风控）或计算广告/推荐系统有一定了解或强烈兴趣，愿意探索数据在这些场景下的落地应用