工作职责:

-架构创新： 探索 VLM/VLA 在自动驾驶中的应用，研发具备驾驶逻辑推理能力的端到端模型
-模型优化： 参与大模型结构调优、知识蒸馏、评估体系建设等工作，实现云端能力向车端算力的完美迁移
-数据进化： 利用生成式 AI 构建完善的自动挖掘、构造与标注流程，挖掘驾驶场景中的“黄金数据”
-前沿跟进： 复现并改进 SOTA 算法，将实验室的最优解转化为真实的驾驶体验
-沟通协作：与上下游模块协同，提升Robotaxi安全性和智能性

任职要求:

-专业功底： 计算机、AI 等相关专业在读（博士优先），Coding 能力扎实，有良好模型训练基础及代码规范
-技术热情： 对自动驾驶、多模态学习、大模型训练有浓烈兴趣，对前沿论文有快速复现能力
-实战经验： 熟悉 PyTorch，有 VLM/LLM 微调经验或在 Kaggle/ACM 等比赛中名列前茅者优先
-高效沟通：具有良好的沟通能力，能够在团队内和团队间高效协作
-加分项： 在顶级会议有论文发表，或对世界模型、强化学习有深度实践