工作职责:

-围绕大模型打造次世代的智能对话能力，例如实体抽取，意图识别、上下文记忆，多对话引擎切换
-建设文档问答、表格问答、FAQ等基于知识的对话能力，如 NL2SQL、Agentic-RAG
-建设新一代数字员工产品，熟悉智能体基座模型领域，有机会研发遵循SOP执行的营销对话智能体
-梳理业务场景的会话，整理成训练大模型需要的训练数据，优化大模型专项能力（数值计算、日期比较、任务规划、工具选择等）
-探索高性能，低成本的对话实现，最大化客户价值
-你将站在数字员工大模型技术与产业落地的核心交汇点，深度参与全球领先的数字员工大模型算法体系搭建与优化，用算法创新、数据洞察与技术策略驱动数字员工产品在多场景的效能提升与商业价值落地。在这里，你不仅是数字员工大模型算法的研发者，更是 AIGC 时代数字员工能力边界的突破者 —— 通过优化模型训练、迭代效率、打磨场景适配策略，让大模型技术精准匹配企业数字化转型需求，将算法优势转化为全球化数字员工产品的核心竞争力，推动技术创新真正落地为产业级商业成功

任职要求:

-计算机相关专业，熟悉数据结构，操作系统
-熟悉 python\java\c++ 中的一种或多种语言，有良好的编码习惯和工程能力
-有深度学习算法基础，熟悉 paddlepaddle\torch\TensorFlow 中的一种或多种，熟悉NLP
-有一定后端开发经验更佳，不强求
-有竞赛、营销智能体落地等经验者优先
-要求实习半年及以上