工作职责:

-技术方案主导：负责千帆私有化项目的方案设计、报价、POC、招投标技术应答；亲自下场跑 POC、调推理参数、出 benchmark
-架构与选型决策：主导算力规格（GPU 型号 / 卡数 / 网络）、模型组合（Base 模型 / 微调 / 蒸馏）、配套组件（向量库、Agent、知识库、推理框架）的私有化选型，对性能、成本、可行性三个维度的承诺负责到签约
-技术深度对接：能与客户算法 / 平台 / 基础架构团队对等技术对话——客户问 vLLM/SGLang 选型、问 RAG 召回率优化、问长上下文方案、问 MoE 推理成本
-AI 工程化沉淀：在政务、非能源央企、教育三大赛道沉淀可复用方案模板，以 skill / prompt / MCP 等可执行形式沉淀（不是 Word），同行业第二单复用率 ≥60%
-跨团队协同：在售前阶段作为研发、交付、产品的对内唯一接口人；签约后向交付完成方案交接
-AI Native 工作方式：以 Dumate / Claude Code / Cursor / 同类 agent harness 为日常工作底座，标书与方案首稿由 agent 起草、人审核；具备客户现场用 agent 现场起草方案 / 竞品对比 / SOW 片段的能力

任职要求:

-本科及以上，计算机 / 软件工程 / AI / 数学 / 物理等技术类专业优先；5 年以上技术工作经验，至少 2 年大模型 / AI 平台 / 分布式系统方向
-必须具备的技术深度（任三项以上熟悉、其中至少一项精通）
-大模型推理与部署：vLLM / SGLang / TensorRT-LLM / TGI 至少一个，能独立调优 throughput / latency / 显存占用；
-微调与对齐：SFT / LoRA / RLHF 流程能跑通，能向客户解释参数与产出影响
-RAG 与 Agent 工程：向量库选型、召回链路设计、Function Calling / MCP 接入
-算力与基础设施：NVIDIA / 国产卡（昆仑、昇腾、海光、寒武纪等）至少熟悉一种，了解集群组网、容器化部署
-大模型平台产品工程经验：千帆 / 百炼 / 火山方舟 / 盘古中至少一个的产品体系熟悉
-代码能力：Python 熟练，能独立写 demo、读懂开源模型代码、改 prompt 工程脚本；面试会有现场 coding 环节
-熟练使用 Dumate / Claude Code / Cursor / 同类 agent harness，面试会要求现场用 agent 起草标书段落 + 跑一个最小 RAG / Agent demo
-沟通能力优秀，能与客户 CIO / 算法负责人 / 基础架构团队对等对话