工作职责:

-业务场景快速收敛（前 1—2 周）
深入客户一线，对核心业务流程、决策链路、KPI 体系与约束条件完成结构化拆解，识别"哪些环节适合自进化、哪些不适合"，给出明确可行性判断
-业务需求 → 算法输入翻译（核心枢纽能力）
将模糊业务诉求转化为可执行的三件套定义
目标函数：要优化什么、用什么指标衡量
约束体系：硬约束 / 软约束 / 偏好约束的层次结构
评估机制：如何判定解的好坏、用什么样本评估、评估代价多少
产出物为可直接进入开发的 problem.md
-伐谋算法物料搭建与演化调优（POC 2—4 周内出结果）
实操交付伐谋三大核心物料 —— problem.md、init.py、evaluator.py，并配套设计 Prompt 与进化策略；负责种群策略、变异/选择算子、Prompt 调度、收敛判据的调优；对演化轨迹做归因分析，做到"比客户现有人工算法或传统求解器更优"的可验收结果
-售前主导与方案设计
作为伐谋私有化项目售前技术第一负责人，独立完成 POC 范围界定、可行性评估、技术方案撰写、招投标响应、CXO 级汇报。对售前转化率与项目签约负首要责任
-私有化部署与系统集成
独立完成伐谋私有化环境的部署、安全隔离验证，以及与客户既有业务系统（数据库、调度系统、MES、仿真器、风控引擎等）的集成联调
-自进化范式的客户教育
向客户业务方与 IT 决策人讲清楚自进化算法 vs 传统人工算法 / 传统求解器的差异，引导客户从"采购固定模型"切换到"共建持续演化求解器"的认知
-持续演进服务与方法论沉淀
项目上线后承担年度运维 —— 新场景扩展、评估器升级、效果复盘；将每个项目沉淀为可复制的"行业 × 场景 × 自进化建模"方法论与算法资产，反哺产品 PRD 与 GTM 打法

任职要求:

-学历经验：硕士及以上学历优先，计算机 / 人工智能 / 运筹学 / 应用数学 / 自动化 / 物理等相关专业，3—5 年算法工程 / 优化求解 / AI 落地相关经验
-业务侧能力
-业务翻译能力：能在白板上与客户业务专家共同推导问题的形式化表达，把"业务语言"翻译为"算法语言"，无需算法同事反复返工澄清
-伪需求识别：能识别客户的"伪需求"和"反模式"（如评估代价过高、目标函数不可微且无代理指标、约束相互矛盾），并主动重塑需求边界
- 范式套用：能识别组合优化、参数寻优、策略搜索、控制、超参优化等典型范式，并快速判断客户问题落在哪一类
-售前主导：有过B端项目的售前或交付主导经验，能独立撰写技术白皮书与 CXO 级汇报材料
-核心技术栈
-扎实的 Python 工程能力，熟悉 NumPy / PyTorch / Ray / Pandas，能独立交付生产级代码
-熟悉以下至少两个方向：进化计算（GA / ES / NSGA-II / CMA-ES / MAP-Elites）、强化学习、贝叶斯优化、运筹优化（OR-Tools / Gurobi / CPLEX）、神经架构搜索 / AutoML
-熟悉大模型推理 API 与 Prompt 工程，能为"代码生成 / 算法生成 /策略生成"场景设计高质量、可迭代的 Prompt 模板
-了解分布式计算 / 并行评估 / 容器化部署（K8s / Docker），能独立搭建可水平扩展的演化任务调度环境
-自进化范式理解：能够理解并复现 FunSearch / AlphaEvolve / Eureka / OpenEvolve / EvoPrompt 等"LLM 驱动的代码或策略自我演化"类工作的核心思想，并能在客户场景中灵活变形使用
-建模能力：能够独立将一个真实业务问题（车辆路径、排产排程、组合优化、参数寻优、控制策略、机器学习超参等）翻译为代码化的目标函数、约束与评估器
-交付能力：有过至少 1 个面向 B 端客户的算法落地项目完整经验（从 POC 到上线），习惯在不完美数据、不完整需求下快速产出可用结果
-软技能：强工程动手能力、对效果指标的执着、能与产品经理紧密协作