工作职责:

-探索并推动 LLM4OR 与自我演进 Agent 技术在真实产业场景中的落地实践，验证前沿技术在复杂优化问题中的实际价值
-面向生产调度、路径规划、资源分配、库存补货、装箱装载等产业级复杂决策问题，推动业务抽象和 Agent 驱动的 OR 算法设计与效果提升
-基于自我演进 Agent 框架，持续优化求解器、启发式策略、时序预测与相关算法模块的效果与效率，探索更高质量、更具泛化能力的自动化优化范式
-结合行业业务约束与目标函数，设计评估体系与实验方案，推动算法能力在真实业务环境中的持续迭代与验证
-联动产品、工程与行业解决方案团队，将算法能力沉淀为可复用的模块、方法论与行业解决方案，支撑重点场景规模化落地

任职要求:

-运筹学、管理科学、工业工程、应用数学、计算机或相关专业硕士及以上学历，具备扎实的算法基础与较强的业务抽象能力
-在运筹优化领域具备技术积累和项目经验，具备良好的算法实现能力，有 LLM4OR 研发经验者优先，有 Agent 研发经验者优先
-具备良好的问题分析能力、实验设计能力与跨团队协作能力，能够将复杂业务问题抽象为可求解的算法问题并推动落地
-有产业级运筹项目经验、复杂优化场景落地经验、创业经历或从 0 到 1 技术探索经验者优先