工作职责:

-负责 GUI Agent 专用 VLA 模型的训练与微调，包括基于 Qwen-VL、Qianfan-VL 等多模态模型的架构设计与实验迭代
-主导后训练全流程（SFT → RM → RL）的算法设计与落地，具备 RLHF / DPO 等对齐方法的工程实践经验
-设计并落地 GUI 操作轨迹数据的自动化采集、清洗与标注 Pipeline，推动数据飞轮闭环，驱动模型持续进化
-主导模型推理加速与生产部署，熟悉 vLLM、TensorRT-LLM 等推理框架及量化技术，持续优化端到端时延与吞吐量
-研究并落地适用于 GUI Agent 场景的高阶推理机制（多步规划、自我反思、动作验证等），持续跟踪前沿进展

任职要求:

-计算机、人工智能、数学或相关专业本科及以上学历，Python 编程能力扎实，深入理解 Transformer 及主流多模态模型架构原理
-具备 VLA 或 GUI Agent 多模态模型的实际训练、微调与上线经验，QwenVL 系列或同类模型经验优先
-对数据质量有极高敏感度，有大规模偏好数据集构建或数据清洗 Pipeline 工程经验
-有 Qwen-VL 系列模型场景化微调与上线落地经验者优先
-具备产品思维，能从业务视角评估技术方案，与产品、工程团队高效协作