工作职责:

-产品化方案攻艰：基于数据中台核心产品能力（如数据治理工具、湖仓一体架构组件、数据服务平台、AI 建模平台等），结合政企客户业务痛点，将产品功能与客户场景精准匹配，并提炼成功项目的方案逻辑、产品应用场景、配置经验，输出 “产品标准化能力 + 定制化适配” 的端到端解决方案，确保方案可落地、可复用，支撑销售团队攻坚重大项目
-内外部协同落地：作为客户需求与内部产品研发的桥梁，将客户痛点转化为产品可实现的方案，明确方案中的产品核心功能应用、二次开发需求，联动产品经理、研发团队确认技术可行性与落地周期，输出详细的方案落地技术文档（如产品配置清单、接口适配规范、定制开发需求说明书），推动完成方案的技术实现与部署交付
-全流程项目支撑：全流程支撑私有化项目的商机转化，从方案设计演示、客户宣讲答疑、产品配置说明、研发对接支撑，到合同洽谈签署、产品交付部署、项目验收保障，确保方案落地与产品能力匹配，解决落地过程中的产品应用问题，收集客户对产品应用的反馈，输出方案落地复盘报告，推动产品功能迭代与场景化能力升级，形成 “客户需求 - 方案设计 - 产品落地 - 反馈迭代” 的闭环
-常态化销售赋能：搭建产品解决方案知识库（含产品能力手册、方案设计方法论、行业案例库），为销售团队提供方案技术培训，同步客户场景与方案逻辑，提升对产品应用场景的理解，助力高效落地

任职要求:

-五年以上大数据 / 数据中台领域相关经验，主导过大型政企客户大数据类方案的全流程落地，熟悉企业级大数据产品体系的核心功能、应用场景与技术实现逻辑，能独立完成 “产品能力 - 客户需求 - 落地路径” 的方案拆解
-具备基于现有产品能力快速适配客户需求的实战经验，能精准界定方案中的产品标准化应用范围与定制开发边界，有联动研发团队推进方案技术落地的全流程经验，能敏锐捕捉客户需求背后的产品升级机会，推动方案经验转化为产品竞争力，助力产品迭代升级
-熟悉数据中台核心技术栈（Hadoop/Spark/Flink、Iceberg/Hudi、元数据管理系统等），能与研发团队高效对接技术需求，解决方案落地中的技术适配问题，也能站在产品视角设计方案，平衡客户需求与产品能力，推动方案的产品化沉淀而非单纯定制化开发
-具备优秀的沟通协调能力和团队协作精神，可高效对接研发、产品及售前、销售等角色，明确方案落地的技术优先级与资源需求，解决跨团队协同阻力