工作职责:
-负责核心排序/策略模型的设计与迭代，探索多任务、序列建模与大模型技术在在线决策中的应用。
-负责路线权值/策略模型的设计与迭代，探索大模型技术在路线召回系统中的应用。
-建立系统化建模范式，融合监督学习、强化学习和因果推断，提升模型鲁棒性与可解释性。
-构建评估体系与监控看板，持续优化路线效果、稳定性与收益表现。
-与产品、工程、策略团队协作，形成算法决策闭环。
任职要求:
-为人正直，有责任心，有自驱力，技术视野广阔，具备良好的团队合作能力和沟通能力。
-扎实的机器学习与深度学习基础，熟悉Transformer、MOE、RNN/CNN等模型结构。
-熟练掌握PyTorch/TensorFlow/Paddle，精通掌握一门编程语言Python/C++/Go。
-硕士及以上学历，1年以上算法策略优化经验。
