工作职责:
1. 负责智能编码产品相关场景的算法研发与效果优化，深入研究大语言模型及其训练前沿技术，持续提升模型的准确率与运行效率，为代码智能化产品提供坚实的技术支撑。
2. 深入理解业务需求，设计并实现适配多种场景的高效算法方案，全面支撑产品在算法层面的创新与迭代，助力智能编码能力的持续升级。
3. 跟踪并应用LLM前沿技术，推动代码生成、编辑预测、智能改写建议等创新应用的落地，引领产品在代码智能化领域的技术突破与体验提升。
4. 设计与构建高效的数据流转、训练与测试体系，探索模型混合设计与工程创新，加速算法研发与产品迭代。
任职要求:
1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、数学等相关专业，具备扎实的专业基础与良好的学术背景。
2. 具备丰富的数据构建、指令微调及模型研发经验，代码能力突出，熟练掌握数据结构与算法，能够高效解决复杂算法问题。
3. 熟悉大模型训练原理，有强化学习相关经验者优先；主导过高影响力项目或在顶级会议/期刊发表论文者优先。
4. 具备出色的问题分析与解决能力，能够深入挖掘并持续优化大模型训练与应用过程中的关键技术问题，确保系统的稳定与高效。
5. 拥有良好的沟通协作能力与创新精神，能与团队紧密合作，推动前沿技术在产品中的应用落地，共同打造卓越的智能编码体验。
