工作职责:

-开发和优化 PostgreSQL 内核功能，包括查询引擎、存储层及扩展接口
-集成并调优向量相关插件（如 pgvector、lantern、pg_embedding），提升 AI/ML 场景性能
-参与云原生架构设计，实现计算存储分离、弹性扩缩容、多租户隔离等特性
-开发数据库分支能力，支持快速克隆与版本管理，用于开发、测试、CI 场景
-基于对象存储或分布式日志实现持久化层，降低成本并提高可用性
-为 AI 应用提供向量索引、元数据联合查询，以及与外部 AI 平台的数据对接能力
-优化高可用与运维功能，包括自动索引推荐、参数调优、异常分析，及 Serverless 冷启动优化
-关注业界开源数据库技术（如 Neon、Supabase），并将适合的成果回馈社区

任职要求:

-必备条件
-熟悉 PostgreSQL 源码（建议 v12+），有内核模块开发经验（如自定义 AM、Hook、WAL 逻辑）
-理解 MVCC、WAL、复制槽、逻辑解码等机制，能根据云环境调整关键流程
-有云原生数据库开发经验，包括存算分离、共享存储、Serverless 架构
-了解向量数据库原理及相关 PG 插件生态，有 AI 场景数据处理经验
-熟练使用 C/Rust，了解 Linux I/O 栈及性能优化方法，能定位并解决高并发或大数据量问题
-加分条件
-有 Neon、Aurora、PolarDB 等存算分离数据库使用或二次开发经验。
参与过开源 PG 扩展或向量数据库项目
-熟悉数据库与 AI 框架（如 LangChain、LlamaIndex）的集成方式
-有 Serverless 平台与数据库联动开发经验
-在 GitHub 或技术社区发布过 PG 相关工具、性能测试或提案