工作职责:

-模型能力优化：面向搜索及其他百度业务进行基础模型优化，包括 MoE 稀疏化策略、预训练任务设计、Post-Training 优化、强化学习增强推理能力等
-模型成本优化：通过 MoE 路由优化、Attention 稀疏计算等技术，提升推理效率、降低部署成本
-算法研究与创新：关注学术/工业界前沿进展，在 ACL / NeurIPS / ICLR 等顶会发表工作，并推动算法创新落地
-跨团队协作：与数据科学家、架构工程师等紧密合作，确保技术方案高效落地

任职要求:

-计算机/人工智能/机器学习等相关专业本科及以上学历
-熟悉大模型原理与应用，具备 NLP、深度学习、机器学习算法优化经验
-精通 Python/C++，熟悉 PyTorch 等框架
-有 Megatron 框架经验或搜索领域大模型应用经验者优先