工作职责:

-负责各类预测与优化算法在制造、供应链、物流、能源、交通等ToB行业场景的落地与效果优化
-设计并实现多类型预测算法，包括但不限于统计建模（ARIMA、Holt-Winters等）、机器学习（XGBoost、LSTM、Transformer等）、强化学习等，用于需求预测、产能预测、资源调度等核心场景
-研究并应用各类求解器与优化算法（线性规划、整数规划、约束优化、启发式算法等），解决复杂业务决策问题
-构建“预测-决策一体化”闭环系统，推动算法在产线排程、库存优化、运力分配、能源调度等业务中的落地
-跟进学术与业界前沿进展，探索LLM+Solver智能决策、Agent+强化学习等前沿方向并进行验证与落地

任职要求:

-本科及以上学历，统计学、运筹学、计算机、人工智能等相关专业优先
-扎实的数学建模与算法基础，熟悉概率统计、最优化理论、数值计算等
-熟练掌握至少两类预测算法体系（统计类与机器学习类），具备模型优化与调优经验
-熟悉常用求解器（如Gurobi、CPLEX、OR-Tools等），能够针对业务约束构建优化模型
-具备制造、供应链、物流、能源或交通等ToB行业场景算法落地经验
-具备良好的问题分析能力、跨团队协作能力及自我驱动意识，能在复杂场景下推动算法从原型到落地