工作职责:

-负责基于大规模数据的自然语言处理/多模态大型语言模型技术的方向规划和关键技术进步
-研究领域包括但不限于优化大型语言模型的架构、多模态学习、自监督表示学习、跨任务统一学习、数据集构建、RLHF等
-旨在通过开发LLM技术和促进在商业场景中的应用来引领行业，包括但不局限于多模态内容理解和生成、人工智能数字人类技术等
-负责NLP技术在对话系统、语义理解和智能问答等领域的研发工作

任职要求:

-自然语言处理、人工智能、机器学习或相关领域的硕士学位或更高学历
-在大型语言模型或生成性人工智能方面拥有丰富的经验
-在自然语言处理方面至少有2年的经验，在自然语言理解、机器学习、深度学习和多模态学习领域取得了扎实的研究成果
-在大语言模型方面具有出色的研究能力，优先考虑在AAAI、ICLR、NeurIPS、ICML、ACL、EMNLP、CVPR、JMLR等顶级会议上发表过高质量论文的人