工作职责:

-基于海量用户行为数据，搭建业务分析和评估体系，向上提供决策参考，向业务团队提供策略支持；
-深入理解业务和用户行为，能从样本，特征和模型等维度进行不断优化，提升模型效果，主要涉及的技术方向包括：多域建模，跨域建模，长周期用户价值(LTV)建模等。
-跟踪前沿技术，将理论应用于智能营销或者因果推断场景不断优化业务效果。
-深入分析线上业务效果数据，结合业务特点及机器学习理论给出评估方案。

任职要求:

-计算机科学、统计、数学等相关专业；
-熟练掌握Hive SQL、Spark SQL和Python等编程语言，有LTV预估项目经验者优先；
-有一定数据挖掘理论基础，熟悉常用回归、分类算法，深度模型；
-有很强的分析问题和解决问题的能力，有强烈的责任心；