工作职责:

-负责超大规模深度学习/强化学习的训练和推理优化工作，解决系统高并发、高可靠性、高可扩展性、高容错性等技术难关；
-覆盖机器学习系统多个子方向领域的工作，包括：资源调度、模型训练、模型推理、数据管理、工作流编排等；
-负责机器学习系统前瞻技术的调研和引入，比如：最新硬件架构、异构计算系统、编译优化、cuda层算子优化、强化学习RL/Agent环境交互技术等的引入落地；
-与算法部门深度合作，进行算法与系统的联合优化。

任职要求:

- 计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；
-工程或机器学习算法有深厚的功底和经验；
-有以下某一方向领域的经验：CUDA，容器化技术（如Docker）和微服务架构，PD分离、多机多卡通讯优化等；
-对难题的解决充满好奇心和耐心，遇到难题时能认真分析问题，不畏难，能查到底层，观察敏锐，逻辑清晰；
-有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力；
-良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。

加分项：
-熟悉LLM、NLP、CV、语音相关的算法和技术，熟悉大模型预训练/后训练、Diffusion、RL算法者优先；