工作职责:

-参与智能数据基础设施平台建设，聚焦多模态大模型研发，提升模型在跨模态理解、生成、语义对齐等关键任务上的性能
-参与平台高质量多模态算子开发和高质量工作流构建，支持文档、图片、视频、音频等多种模态数据的高效处理
-参与大语言模型和多模态大模型微调、模型服务搭建、落地项目以及自动化评测体系构建
-参与垂类领域多模态大模型效果优化，从模型结构、训练策略、训练数据等多角度对模型进行优化，打造业界SOTA级模型

任职要求:

-熟悉常见的大语言模型（Llama/Qwen）、多模态大模型（Llava/Qwen-vl）、模型架构（Dense/MOE）
-熟悉大模型微调（全参微调/指令微调/PEFT等），了解训练优化策略（DPO/GRPO/GSPO等）
-熟悉视觉-语言等不同模态对齐策略（对比学习/跨模态注意力/生产时对齐）
-熟悉多模态模型训练数据集生成构建，能够根据训练结果对训练样本进行优化调整