工作职责:

-负责软广加热产品百+的检索推荐系统研发，包括模型、排序、召回等能力建设；
-基于用户和内容数据，开发推荐算法模型，提高推荐精度，进而提升商业转化效率和用户体验；
-挖掘用户兴趣和人群行为特征，通过多场景、多目标等优化方式提升召回质量和排序精度；
-通过对数据的敏锐洞察，结合业界创新技术的调研，深入挖掘产品潜在价值和需求，通过技术创新推动业务增长；

任职要求:

-计算机、数学、自然语言处理、机器学习及相关专业，研究生、博士生优先考虑；
-2-3年机器学习、数据挖掘、计算广告相关业务经验，具备扎实的机器学习和数据挖掘基础，熟悉常用的推荐算法和技术；
-熟悉C/C++与Linux开发，熟悉Python/Shell等脚本语言，对常用数据结构和算法有深刻理解；
-熟悉常用机器学习、深度学习相关算法，LR、gbdt、语义向量模型等，熟悉tensorflow/torch/caffe等某一种深度学习框架；
-对创新和挑战的工作有激情，有一定的抗压抗挫折能力，具备优秀的学习能力；
-在机器学习、数据挖掘、计算广告等领域的国际顶级会议或期刊上发表论文者优先；