工作职责:

-负责对深度学习算法模型进行模型裁剪、模型量化和定点化训练等相关工作
-协同硬件开发人员，完成特定芯片上定点化数据的比对工具链研发及验证工作
-研究模型压缩方向的前沿技术，并用于实际问题的解决和优化
-构建超大规模自动驾驶模型的分布式训练优化方案，解决百亿参数自动驾驶模型（BEV+Transformer+多模态）的扩展瓶颈

任职要求:

-自动化/电子/计算机等相关专业硕士及以上学历
-编程基础扎实，工程能力出众，熟练掌握C++，熟悉多线程编程/GPU加速
-熟悉深度学习在视觉/点云数据理解中的应用，包括图像识别、目标检测与分割、多目标跟踪等
-深入理解机器学习常用组件（CNN/Transformer等）的原理，有2年以上机器学习相关项目或研究经验者优先
-熟悉流行的AI训推框架，做过适配、优化等工作
-有大规模分布式模型训练经验者优先（千卡以上）
-具备嵌入式Linux开发及调试经验，有较强的的代码分析能力者优先
-较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动沟通意识