工作职责:

-负责大规模推荐系统的算法架构设计，研发高并发、低延迟的个性化推荐及广告排序算法，显著提升 CTR、时长等核心指标
-深入挖掘用户行为数据，构建多目标优化模型，平衡用户体验与商业价值；
-协同产品/运营团队制定可量化的技术目标，设计AB实验框架，驱动业务决策
-跟踪NLP、多模态、强化学习等领域进展，将前沿技术落地到业务场景

任职要求:

-本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学、电子信息等相关专业
-5年推荐/广告算法经验，深入理解召回/粗排/精排各阶段算法，主导过日活千万级以上的推荐系统迭代
-具有 C++或 Go 语言上的大量推荐工程经验，有模型推理优化经验更佳
-具备良好的逻辑思维和问题解决能力，能够独立分析和解决问题