工作职责:

-通过与合作方合作,通过数据挖掘、机器学习、深度学习等方法，构建ToB端的信用贷款风险控制模型。
-参与深度学习等系统和应用的设计、实现、算法调研、优化。
-互联网金融、消费金融、小额贷款行业的机器学习、深度学习等领域前沿算法的研究和代码工程化实现。
-参与金融科技相关AI前沿技术调研。

任职要求:

-数学/统计、机器学习/人工智能、计算机相关专业背景，本科及以上学历
-有2年以上互联网金融、消费金融、小额贷款行业，完整的信用风制评分和反欺诈模型构建和实施经验
-熟悉机器学习相关理论和算法，3年以上基于大数据的机器学习算法、数据挖掘相关项目经验；有各种数学建模竞赛经历者优先
-了解hadoop分布式大数据计算框架、了解spark mllib或项目经验者优先；至少熟练掌握Python编程语言
-主动性强、学习能力强，易沟通，良好的团队合作精神