工作职责:

-基于海量安全日志、网络流量数据及威胁情报，构建异常检测、入侵识别、恶意行为预测等数据挖掘模型，提升安全防御体系的智能化水平‌
-设计并优化安全场景下的数据采集、清洗和存储方案，搭建高效的数据分析平台与实时风控系统，支持自动化威胁响应‌
-主导安全数据标签体系建设，通过用户/IP/设备画像、行为序列分析等手段，挖掘潜在风险点并推动防御策略迭代‌
-协同安全运营团队完成模型落地与效果验证，输出可解释性分析报告，为安全产品优化提供数据驱动决策支持‌

任职要求:

-学历与经验‌：计算机科学、网络安全、统计学等相关专业硕士及以上学历，3年以上数据挖掘或安全分析经验‌。有互联网安全领域实战项目经验，熟悉威胁情报分析者优先‌
-技术要求‌：精通Python/Scala，熟练使用Spark/Flink进行分布式数据处理，熟悉Hadoop生态及Hive/ES等存储查询工具‌。深入掌握XGBoost、决策树、图算法、时序预测等机器学习模型原理，具备TensorFlow/PyTorch等框架的调优经验‌。熟悉SQL及NoSQL数据库，能高效完成多源异构安全数据的关联分析与特征工程‌
-综合能力‌：对安全攻防场景敏感，能快速抽象业务需求为数学模型，并推动技术方案落地‌。具备跨部门协作与项目管理经验，适应高强度技术攻关