工作职责:

-负责建设业界领先的AI异构算力容器平台，提供高性能、高稳定性、高易用性的混合云产品，支持AIGC、智算中心、智驾、金融能源等客户AI应用高效部署
-负责云原生AI容器相关产品的架构设计和产品研发，引入开源社区先进的AI框架、AI调度、AI工作流和AI可观测能力组件构建全栈AI应用云原生解决方案
-结合 SOTA 模型训练推理优化原理，深入模型结构与设计思路，将训练推理优化手段工程实践化，为客户提供系统性加速方案，提升训推效率
-针对大规模异构集群场景下，探索训推任务管理、异构资源调度、虚拟化混布、容器存储、高性能网络、分布式训练和推理等技术的创新和应用
-探索业界最新技术方向，参与机器学习框架等开源社区，提升百度混合云AI核心竞争力，提升团队技术影响力

任职要求:

-本科及以上学历，计算机、AI相关专业背景
-熟悉PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle等深度学习框架，熟悉GPU芯片架构，了解Megatron、vLLM等大模型训推框架，有大规模训练推理实践经验者优先
-熟悉推理优化：负载均衡、模型压缩（蒸馏/量化）、缓存策略、异构计算加速等
-熟悉训练优化：分布式训练、显存优化（如Zero/Offload）、混合精度、MoE架构调优等
-优秀的编码能力，熟悉Golang/Python/Java/C/C++至少一项，有扎实的算法及数据结构基础
-熟悉Kubernetes工作原理，熟悉调度器、资源扩展机制、容器运行时、容器网络等技术，有Kubernetes开发和维护经验
-有独立的分析问题和解决问题的能力，强烈的责任心，较强的学习能力，沟通能力