工作职责:

-行业解决方案设计与交付
-面向大型央国企集团客户，主导跨行业数据治理解决方案规划，结合客户业务场景（如政务监管、智能制造、能源供应链等），设计覆盖数据标准、数据质量、数据架构及数据安全的企业级端到端方案，实现企业数据价值洞察，加速数据驱动的业务升级
-主导企业级数据治理体系搭建，推动数据治理方法论在客户侧的落地，包括数据中台建设、主数据管理、元数据管理及数据生命周期管理，并输出可复用的行业标杆案例
-客户需求对接与售前支持
-深度挖掘大型集团企业客户的数据治理痛点（如数据孤岛、质量低下、合规风险），提供定制化咨询服务，完成需求分析、方案编写及技术汇报
-协同销售团队完成新一代数据底座产品的价值传递，主导技术标书撰写、POC验证及商务谈判，推动项目签约和项目落地
-跨行业经验迁移与产品优化
-基于政务、制造、能源等行业的KA项目经验，提炼共性需求，反哺数据底座产品的功能迭代（如数据建模工具、智能化治理模块）
-熟悉行业核心系统（如政务大数据平台、工业MES、运营商BSS/OSS），将业务知识融入数据治理工具开发，提升产品适配性
-数据治理体系与方法论建设
-制定企业级数据治理框架，包括组织架构、流程规范、考核机制，推动客户建立长效治理能力
-主导编写数据治理白皮书、行业标准及实施指南，提升公司在专业领域的影响力

任职要求:

-基础要求
-统招本科及以上学历，计算机、信息管理、数学等相关专业背景优先
-5年以上数据治理实施经验，主导过3个以上大型企业级数据治理项目（如央企数据中台建设、跨系统数据整合等，需提供案例简述），熟悉数据治理全生命周期管理
-熟悉DAMA/DMBOK等数据治理理论框架，熟悉数据建模、数据质量管理工具及开源技术栈
-熟悉行业内主流数据治理平台产品（如数据目录、元数据管理、质量监控类工具），具备系统选型与落地能力
-掌握Hadoop/Spark等大数据技术栈，熟悉数据中台架构设计，了解AI场景下的数据治理需求（如数据标注规范、模型训练数据质量管理等）
-能力要求：
-数据规划：能基于企业业务痛点和数据现状，快速输出包含目标体系、实施路径、资源投入的治理路线图，并设计可量化的成效评估机制
-制度建设：具备从0到1搭建数据管理制度体系的实战经验，包括不限于数据标准制定、质量规则设计、流程规范制定及组织权责落地
-技术转化：能将数据治理方法论与客户实际业务场景结合，设计兼顾合规性、业务价值和技术可行性的解决方案
-高层沟通：能面向企业决策层清晰阐述技术方案价值，针对数据治理、数据安全合规等议题进行结构化汇报与风险预判
-协同推动：具备跨部门复杂项目协调经验，能通过建立联合工作机制、制定协同流程推动数据治理长效运营
-经验偏好
-有政务、制造、能源、运营商、汽车等行业经验；（如了解工业SAP、MES、SCADA系统及工业数据治理痛点；熟悉运营商BSS/OSS系统及用户数据管理场景等）
-参与过《数据资产管理实践白皮书》《数据治理标准技术白皮书》等行业标准制定；
-熟悉数据底座技术架构（如数据湖仓、实时计算引擎），具备产品化思维