工作职责:

-负责大模型数据合成相关工作，包括技术调研、数据生成与处理、模型训练及效果评估
-负责大规模文本、多模态数据的处理与清洗工作，优化数据质量
-支持大模型在实际业务场景中的应用落地，负责平台客户的场景建模任务，将模型算法落地到客户的业务场景中
-与其他角色和团队合作，共同完成相关项目需求

任职要求:

-熟练掌握 Python/GO 中至少一种编程语言，具备良好的编码习惯和常用设计模式的理解
-具备大规模的预训练/指令/偏好数据的收集、清洗、构建经验，有大模型数据合成、图文多模态数据处理经验者优先
-熟悉大模型评测方式和各类评估指标，对如何准确、高效地评估大模型各类能力有实践经验
-熟悉大模型调优，有开源大模型的Pretrain/SFT等训练经验，有多模态训练/调优经验的优先
-熟练使用Docker、Kubernetes相关生态和工具，熟悉Spark等大规模数据处理框架者优先
-具备良好的沟通以及团队合作能力，拥有较强的学习意愿和能力，能够快速掌握工作所需的知识和技能