工作职责:

-模型能力优化：面向百度搜索业务进行基础模型优化，包括但不限于 MoE 稀疏化策略、预训练任务设计、Post-Training 任务优化，基于强化学习的推理能力增强等工作
-模型成本优化：通过优化 MoE 路由策略、Latent Attention 结构优化等手段，提升推理效率，降低部署成本
-算法研究与创新：组内工作发表于 ACL/NeurIPS/ICLR 等会议，积极跟踪学术界和工业界技术进展，设计并实现相关算法创新，推动搜索基础模型的持续进步
-跨团队协作：与数据科学家、架构工程师等跨职能团队紧密合作，确保算法方案能够有效落地

任职要求:

-具有一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理
-熟悉C/C++语言编程，熟练掌握linux平台、shell或python脚本编程。 熟练使用常用算法和数据结构
-热爱互联网，有强烈的上进心和积极的工作态度，良好的自我驱动能力，较好的团队合作精神，善于学习和运用新知识
-有算法类竞赛奖或发表过学术论文者优先