工作职责:

-熟悉汽车客户的业务场景和技术架构，深挖痛点需求
-围绕智能驾驶、车联网数据、智能制造等场景，设计从数据采集、特征工程到模型部署的全链路解决方案
-设计符合车规级要求的车联网数据中台方案，解决海量多模态数据（视觉/雷达/GPS等）的存储、治理与实时计算场景需求
-编写行业白皮书、解决方案手册及标书技术方案，支撑客户招投标流程
-面向汽车行业Top客户开展商机挖掘和促成客户转化，完成业务开拓目标
-对接客户CTO/数据部门负责人，主导技术交流、需求调研及价值传递
-联合云服务商、车载芯片厂商等生态伙伴打造联合解决方案，构建行业影响力
-跟踪行业趋势（如自动驾驶数据闭环、车云一体化等），提炼标准化解决方案并推动产品化落地

任职要求:

-计算机/数据科学/车辆工程相关专业本科及以上学历，3年以上汽车行业背景和大数据领域经验
-精通大数据技术栈（Hadoop/Spark/Flink/Kafka），具备AWS/Azure/GCP云平台项目落地经验
-熟悉汽车行业数据场景：车联网数据采集（CAN/LIN总线）、自动驾驶数据湖等
-具有多个汽车行业大数据项目交付经验，主导过百万级项目的完整生命周期
-方案设计能力：能快速将客户需求转化为技术架构图
-商务拓展能力：具备客户技术团队负责人对话能力，曾有成功转化技术方案为商业合同的案例
-加分项：a. 拥有主机厂数字化转型项目经验 b. 具备数据产品经理经验，主导过数据中台/BI产品设计 c. 熟悉Transfomer等新一代自动驾驶算法架构：理解自动驾驶算法开发需求，熟悉车端传感器数据、场景库与驾驶行为数据的处理Pipeline