工作职责:

-负责多模态数据（如文本、图像、音频、视频等）的采集、预处理，及模型设计、开发与优化，构建适合医疗领域的多模态大模型
-研究并实现跨模态信息融合的算法和技术，提升模型在健康内容/服务业务场景中的理解和生成能力
-跟踪多模态深度学习的最新研究进展，探索和落地前沿技术（如预训练、自监督学习、小样本学习等）
- 与产品和工程团队紧密合作，推动多模态技术在搜索、推荐、广告等领域的全链路落地应用
-分析和解决在多模态数据处理过程中遇到的技术难题，持续提升模型的智能化水平和商业价值

任职要求:

-计算机科学、人工智能、电子工程、数学等相关专业统招本科及以上学历，相关领域2年以上工作经验
-熟悉深度学习理论和算法，尤其是在多模态模型领域有研究或项目经验
-具备图像处理、自然语言处理、语音识别等至少一个领域的实践经验，熟悉主流模型
-具有良好的数理基础和研究型工作经验，能够独立分析和解决技术问题
-具备优秀的团队合作精神和沟通能力，保持对新事物的好奇心，有强烈的责任心和自驱能力
-发表过高水平学术论文或在顶级竞赛中取得优异成绩者优先