工作职责:

-深度参与多模态生成式大模型的算法策略研究
-负责多模态大模型的数据收集、清洗、打标和模型评估全流程
-负责多模态生成算法研发，如DiT、Diffusion Models 、Transformers、VAE 、 Autoregressive Models等，重点解决多模态生成质量、多样性、可控性、可编辑等问题
-根据实际业务场景需求，进行模型的设计、训练与调优，并快速推进生成模型在相关场景的产品化落地

任职要求:

-计算机视觉、图形学、AI或机器学习等相关专业，计算机视觉一个或多个领域的研究和实践经验，包括但不限于图片生成、视频生成、扩散模型、多模态等方向
-熟练掌握Python编程语言以及Pytorch、Tensorflow、PaddlePaddle等其中一项深度学习开发框架
-有较强的学术比赛经验、或者在重要数据集的Leaderboard上排名靠前、或在开源社区有较大影响力等优先
-有高质量论文发表者优先（如CVPR，AAAI，NIPS，ICLR，TIP，ICCV，ECCV等）
-工作积极主动，能与团队融洽合作相处，同时能够独立完成研究工作