工作职责:

-参与金融数据订阅服务和金融建模自动化工具平台开发，助力提升模型构建及运行的效率
-参与金融大数据处理工具的开发，包括离线和在线特征任务及服务的构建，加速特征回溯和交付流程
-参与金融领域主流机器学习模型交付平台、特征挖掘及交付平台性能优化，确保特征及模型的高效交付
-参与金融建模全流程服务的可观测性建设、服务稳定性建设、数据质量建设、模型效果建设，确保服务的可靠性
-关注并研究业界前沿技术动态，负责大规模机器学习模型在线预测系统的优化工作，探索并应用新技术，推动系统的演进

任职要求:

-本科及以上学历，三年以上服务端开发经验，具有互联网公司或ToB软件企业背景，对金融数据服务、大数据处理和机器学习模型有浓厚兴趣
-JAVA基础扎实，理解io、多线程等基础框架，熟练使用Spring、Mybatis等主流开源框架，可以根据项目需要快速学习上手新的语言
-熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息、分库分表等机制，能对分布式常用技术进行合理应用，解决实际问题
-熟悉Linux开发环境，熟悉Netty/Nginx/Mysql/Redis等服务配置部署，对生产环境问题排查有实际工作经验
-熟悉云原生Kubernetes,Docker,Chart相关开发和部署，有实际工作经验
-对业务有较深的理解，能够独立完成需求分析、设计、编码工作；具有良好的学习能力、创新能力、团队协作能力和沟通能力
-追求极致的设计规范和代码质量，具有较强的抽象能力，对系统可重用性、扩展性、可维护性有较多的思考与实践经验
-有Python开发经验、算法相关工作经验或者机器学习知识基础、有金融行业数据、营销、风控在线服务建设经验者优先
-对市面上大数据平台、建模平台有过使用或开发经验者优先；开源项目Owner、Committer或Contributor优先
-具有强烈的自驱力和上进心，愿意和团队共同成长，成就更好的自己和他人